国网江苏省电力请求根据深度学习和声纹的铁塔螺栓反常监测办法及体系专利完成对铁塔螺栓状况的智能高效监测
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金融界2024年12月21日音讯，国家知识产权局信息数据显现，国网江苏省电力有限公司南通供电分公司、国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司、中南大学请求一项名为“根据深度学习和声纹的铁塔螺栓反常监测办法及体系”的专利，公开号 CN 119152859 A，请求日期为 2024 年 11 月。
专利摘要显现，本发明公开了一种根据深度学习和声纹的铁塔螺栓反常监测办法及体系，包含：首要获取铁塔的原始监测音频，并使用预先练习的去噪模型对音频做处理，以取得更明晰的方针音频。随后，从方针音频中提取待剖析的螺栓声纹，并将其加载至预先练习的螺栓声纹反常分类模型中进行分类处理。终究，该办法可以精确地得到铁塔监测音频中的螺栓声纹反常分类成果，完成了对铁塔螺栓状况的智能、高效监测。
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